@InProceedings{UeharaCamaSothKört:2020:ApMoAd,
               author = "Uehara, Tatiana Dias Tardelli and Camargo, Eduardo Celso Gerbi and 
                         Sothe, Camile and K{\"o}rting, Thales Sehn",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {McMaster University 
                         Hamilton} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o do Modelo Aditivo Generalizado espacial para 
                         a modelagem da susceptibilidade a ocorr{\^e}ncia de 
                         deslizamentos",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2020",
               editor = "Carneiro, Tiago Garcia de Senna (UFOP) and Felgueiras, Carlos 
                         Alberto (INPE)",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 21. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "O mapeamento de susceptibilidade e \́ uma tarefa fundamental 
                         para prevenir impactos sociais e ambientais decorrentes de 
                         deslizamentos de terra, quepossibilitaidentificarasa 
                         \́reascommaioroumenorprobabilidadedestetipo de evento 
                         ocorrer. Este trabalho emprega uma abordagem espacial baseada em 
                         Modelos Aditivos Generalizados (GAM) associado a fatores 
                         potencializadores, para estimar e analisar a distribuic \̧a 
                         \̃o espacial da susceptibilidade a desliza- mentos de terra 
                         na Bacia Hidrogra \́fica do Rio Rolante (RS/Brasil). Os 
                         resul- tados revelam que o modelo foi capaz de distinguir 
                         satisfatoriamente as a \́reas com maior ou menor 
                         susceptibilidade. Todos os pontos de ocorrencia de desli- 
                         zamentosapresentaramprobabilidadesestimadassuperioresa0,999.Opadra 
                         \̃o de na \̃o ocorrencia apresentou maior 
                         variabilidade de valores estimados.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "30 nov. a 03 dez. 2020",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43PQQLS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43PQQLS",
           targetfile = "s6.pdf",
                 type = "Sistemas de Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica (SIG)",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}